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预测股票涨跌趋势属于什么问题(从趋势上看 一定会涨的股票)

时间:2022年02月06日 11:43:24来源:投稿浏览:595次
[导读] 这里提到了预测,你想到了什么。当然是人工智能的基础知识:概率。概率是我们需要掌握的重要知识,导致认知偏差的重要原因就是相信直觉,而忽视概率。当我们运用概率知识,了解到这件事情的真实难度,就会知道有些事情不在...

这里提到了预测,你想到了什么。当然是人工智能的基础知识:概率。

概率是我们需要掌握的重要知识,导致认知偏差的重要原因就是相信直觉,而忽视概率。

当我们运用概率知识,了解到这件事情的真实难度,就会知道有些事情不在我们的能力范围之内,早早地避开它们,显然是明智的选择。

金融学里,有一个假说,叫“随机漫步假说”(Random walk hypothesis):

这是什么意思呢?

就是说无论你是谁,预测出股票价格的概率是无穷趋近于50%,

50%是什么意思呢?意思就是“你实际上根本猜不准”,预测正确与否,实际上完全靠运气。跟抛硬币一样。

根据随机漫步假设,对于短期价格预测,预测下一分钟,或者下一小时,甚至第二天的价格,本质上来看,无论用什么样的理论和工具,最终的结果不会优于“抛硬币撞大运”的结果。

到这来,你是不是很悲伤?本来想的股票可以预测,你却告诉我无法预期。

但是,好消息来了!

虽然短期股票无法预测。但是,对于长期价格的预测,实际上是很容易的,因为“基本面”就放在那里:股价最终体现的是企业价值的增长。

李笑来在《财富自由之路》中给出了股票预测的结论:

1. 短期价格预测是不可能的;

2. 长期价格预测是很可能的;

3. 预测时间期限越长,预测难度越低……

这里的长期是指你至少持有该股票5年以上才算长期,一切不属于“长期价值”的东西,都可以算作是“诱惑”。可以说短期的都是投机,而长期的才是投资。

现在我们已经知道股票长期可以预测,那么一个显然的问题是:市面上有那么多家上市公司,而你的资金又是有限的,究竟该买哪几家公司的股票,才能让你未来5年赚钱的概率最大?

这个问题我在这里有回答:猴子:哪些美股值得持有 10 年?

其他网友观点

rcurl抓取问财财经搜索网页股票数据

问财财经搜索是同花顺旗下的服务之一,主要针对上市公司的公告、研报、即时新闻等提供搜索及参考资料。相对于其他股票软件来说,一个强大之处在于用自然语言就可以按你指定的条件进行筛选。而大部分现有的行情软件支持的都不是很好,写起来就费尽心思,还不一定能行。

然而问财有一个缺陷在于它只能获取一天的股票相关信息。如果,我们希望实现抓取一段时间的股票历史信息,就要通过网页批量抓取。

事实上,我们可以通过制作一个爬虫软件来自己定义时间日期和搜索的关键词,并且批量下载一定日期范围的数据。

我们以抓取每天的收盘价大于均线上股票数目为例子,用r来实现抓取:

例如需要获取10月12日的数据,在问财里输入下面的关键词即可

查看搜索结果链接,我们可以看到关键词在链接中的显示规则

因此,我们在r中可以通过制作一个时间段的伪链接来向服务器不断发送搜索请求,从而实现一段日期数据的批量抓取

url=paste("股票 - 问财财经搜索",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input2)

然后,我们查看其中一天的网页源代码,可以找到对应股票数据的xml源码

因此,可以通过编写一个html_value 函数来获取这个xmlValue

xpath <- '//p[@class=\"natl_words long_words\"]/span[@class=\"natl_num\"]'

html_value <- function(url,xpath){

webpage <- getURL(url)

webpage <- readLines(tc <- textConnection(webpage)); close(tc)

pagetree <- htmlTreeParse(webpage, error=function(...){}, useInternalNodes = TRUE)

value <- getNodeSet(pagetree,xpath)

##i <- length(value)##统计满足条件的值个数,一般情况为1

# value1 <- xmlValue(value[[ 1]])

# value2 <- xmlValue(value[[ 2]])

# value3 <- xmlValue(value[[ 3]])

# value4 <- xmlValue(value[[ 4]])

推荐阅读:预测股票涨跌趋势属于什么问题

value1=character(0)

for(i in 1:length(value))value1[i] <- xmlValue(value[[ i]])

return(value1)

}

然后封装成一个函数,就可以任意下载一段时间内几个关键词所对应的股票数据了。

最后可以将爬取到的数据批量输出到一个excel文件中,从而方便后续的分析。

文章写得一般,大家见谅!有问题欢迎共同探讨交流!

http://y0.cn/bigdata (二维码自动识别)

rcurl抓取问财财经搜索网页股票数据

本文来源:http://tiandingtougu.com/73721.html

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